笔趣阁

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  蒂克丝·梅装作认真想了想他的话的样子。&1dquo;哦，是啊，”她说，&1dquo;看来，下周你还不打算辞职是吗？”他笑了起来。&1dquo;我不想提自己了。但是说真的，蒂克丝·梅，我刚才谈到的就是现在这里的人事状况，我们拥有一群聪明又有活力的员工，但是他们的野心绝不会局限在这里，而且他们的热情在现实生活中也绝不会持续那么长的时间的。所以我想惟一合理的解释就是——坦白地说，我认为这方法不可行——或许洛萨科技是想&he11ip;&he11ip;”

  他继续嘟嘟嚷嚷地说明他的想法，什么洛萨科技只不过在制造一些短期的广告效应，证明通过高质量的客户服务工作他们可以赢得大批的顾客，然后他们就会把这些不稳定的雇员一个不留地辞退，再去寻找一些更为长期有效的、更廉价的方案。

  但是蒂克丝·梅一个字也没听见。在她左面的是熟悉的洛杉矶市，右边，起伏的山脊离她只有几百码的距离。从山顶上或许可以一直看到谷底，甚至可以把塔桑那的每一条街巷都看得清清楚楚。

  终有一天，她会荣归故里，证明给爸爸看自己可以控制住火爆的脾气，走上了成功之路。

  这么多年来，我的生活总是像今天这样一团糟。写那封邮件的&1dquo;性之欲先生”就像一个闯入卧室的夜贼，那个家伙知道了太多本不应该知道的关于她的秘密，而且还嘲弄了她的过去和她的家庭。

  蒂克丝·梅是在南加利福尼亚长大的，但是她出生在乔治亚州——她以自己的出生地为荣。也许爸爸从来没意识到这一点，因为她总是不听父母的管教，整天在外面东跑西颠。爸爸和妈妈那时老是说，总有一天她会安静下来。但那时她却和一个不该去爱的人坠入爱河——这伤了她父母的心。当已经挽回不了她的爱人时，她也没法去回头面对家人了。随后，母亲病逝了。现在，我誓，在没有做出点成绩之前，我是不会回到爸爸的身边的。

  那么她为什么要白白扔掉这么好的一份工作呢？她的度慢了下来，最后呆呆地停在人行道的中间，判断力终于完全恢复了，在提醒她回头。但是他们几乎已经走到o999号建筑面前了。楼的大部分都被茂盛的树丛遮盖住了，但是还可以看到一截通向一楼入口的楼梯。

  我们应该回去了。她从口袋里取出那封性之欲先生的邮件的复印件看了一会。以后吧，你可以以后再追究此事。她又看了一遍。屈辱的泪水打湿了信件，她站在炎热的太阳下瑟瑟抖。

  维克托有点不耐烦了。&1dquo;走吧，伙计。”他把一条巧克力塞进她的手里，&1dquo;给你补充点血糖。”

  他们沿着水泥台阶，向下一直走到o999的入口。

  只看一眼，蒂克丝·梅这样想。

  在树木枝叶的遮盖下，这里非常凉爽。他们从一楼的玻璃窗向里望去，里面是间空屋子。

  维克托推开了门，这里的布局和他们的办公楼差不多，只是o999好像还没有完全完工：空气中还有木头和钉子的味道，灯还没装上漂亮的灯罩，无线网络接点也还裸露在墙面上。

  但这里已经有人了。她能听到主楼传来交谈声。假如这里是o994号办公楼，那里应该有很多小隔间。她不假思索地走上楼梯，朝里面偷看——里面没有隔间。因此，这个地方看起来更像个巨大的洞穴。屋子的中央有六个或八个拼在一起的桌子，十几个人齐齐抬头望着门口。

  &1dquo;啊哈！”其中一个人高声叫道，&1dquo;又多了帮手了，欢迎，欢迎！”

  他们朝大桌子走去。丹和尤利西斯总是担心这里会有太多的合作限制和工程机密，看来他们错了。屋子里这些家伙看起来更像是群借住于此的旅人。其中三个把腿搭在桌子上，而桌面上堆满了食品袋和空汽水瓶。

  &1dquo;程序员？”蒂克丝·梅小声地问维克托。

  &1dquo;哦，不，这些人看起来更像是&he11ip;&he11ip;大学里的研究生。”

  那个高声说话的家伙长着一头红，在脖子后面扎了个小辫。他很热情地朝着蒂克丝·梅笑了笑。&1dquo;我们还有很多的电脑。随便找个椅子坐。”他用大拇指指向墙边，那儿堆了很多的折叠椅，&1dquo;再加上你们俩，我们今天一定能完成了！”

  蒂克丝·梅一脸疑惑地看着他刚刚打开的显示器。

  &1dquo;但是，完成什么——？”

  &1dquo;认知科学3o1，期末考试试题。一个问题一百美元，但我们得给一百零七本蓝皮考卷打分，而且格里出的大部分都是问答题。”

  维克托笑了。&1dquo;每判一本蓝皮考卷就能得到一百美元？”

  &1dquo;老兄，是每本蓝皮考卷中的每一道题就可以得到一百美元。但别说出去，我想格里一定是把洛萨科技给他的研究经费全用在这里了。”他在这栋即将完工的空荡荡的房间里手舞足蹈地说。

  蒂克丝·梅弯腰去看屏幕，屏幕上蓝色的背景衬托着白色的小字。这真算得上标准的蓝皮书了，和山谷社区学院的考卷一个样。只不过这份考卷的问题在她看起来简直无法理解，比如这道题：

  7、对比并找出在操作式条件反射中的认知不协调与明斯基情感维系之间的差异。并概括出构建关联同类项的算法。